新人表态，顶PCEVA！越做越好~
把最近积累的一些想法统一回复在这里吧，平时看贴不回是认为主题表达的内容已经很明确，无需多言，信息过剩的时代，如果大家都能少一条无关痛痒的回帖，阅读会轻松很多。
我不是学理科的，逻辑思维也不好。量化的优势是方便管理，缺点却也使人不舒服。雷达图多出的那点面积，图表多出的那部分线条，数值100和95，对我的视觉心理影响远不及物品本身的设计美感，简单粗暴的几个硬性指标已经足够在最短的时间判断大致取向。至于其他底层的深度测试，我相信pceva有高人能轻松完成，但对广大爱好者来说，我猜多半是看看美图，滚动条一拉到底看总结。为什么？大家不是这个专业的，也不是从事这项工作的，理解不了太多的专业的术语，这是一个很普遍的信息交流出现的脱节现象，鸡同鸭讲。我希望pceva能用最通俗易懂的方式告诉消费者选择的理由，（比如总结1/2/3占主体内容的60%突出表达，数据占40%，因为pceva的权威性已经深入人心，无需过多阐述。）这里反问一下，你是否在某些网站也遇到过我说的这种困惑？你的需求很可能也是别人需要的。
商家不厚道耍猫腻，挤牙膏，偷梁换柱，导致选购电子产品的信息量很大，至于内幕远不是普通消费者能了解的。即便从事这项工作的人，每天学习都跟不上更新的节奏，更何况那些门外汉。唯一值得安慰的是，这些知识量是可积累的。举个例子，我为了选一块适合自己的固态硬盘，拜读论坛大神的文章，要在论坛里泡上2-3天时间分析揣摩，谁叫咱理论知识不好呢，多做些功课是应该的，不过我总是相信还有更好的方式可以更完善。除了硬件指标，我更关注这产品的缺点是否能被接受，直指痛点，然后货比三家择优，说白了就是“排除法”。假设有100个产品，真要每个都测一遍排序么？没必要，根据一定的规则做筛选砍掉90个，简单表达，把最优秀的做重点推荐，鼓励优秀商家，消费者也省事，两全其美。能为大家节省时间，分享干货也是一种美德。
对具体的分类规则我给不了什么意见，版主的意图无非就是想更直观地给广大爱好者最有价值的参考意见，但愿我没跑题。在我的选购观念里，有且只有一个，不向任何不道德的行为妥协。时代在变，你现在认为的牛X物件，两年半就消失殆尽了，不需要投入过多精力。鄙人拙见，轻拍。
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