NVIDIA发布12nm GV100核心

老黄在昨天的GTC2017上发布了Tesla V100计算卡，搭载最新的Volta架构GV100核心，采用台积电12nm FNN工艺，拥有5120个CUDA核心，210亿晶体管，核心面积815mm² ，核心频率1455MHz，配备16GB HBM2显存，显存带宽可达900GB/s，单精度浮点性能15 TFLOPs，采用NVLink2.0接口，带宽可达300GB/s。


全新的GV100核心在架构上还增加了全新的Tensor核心，主要用于深度机器学习方面的计算，类似于谷歌的AI神经网络，估计消费级是没这东西了。


Tesla V100完整规格表。


全新的Volta架构GV100核心完整规格有6组GPC单元，每组GPC单元有14组SM单元，每组SM单元里有64个CUDA核心，所以完整GV100核心是有5376个CUDA核心，但在Tesla V100中只启用其中80组SM单元，所以只有5120个CUDA核心。从上面规格可以看到GV100有5120个FP32单元，2560个FP64单元，640个Tensor处理器，大概是8：4：1的比例。Tesla V100将首先用在深度学习超级计算机DGX-1上，内部拥有8张Tesla V100计算卡，峰值计算性能高达960 TFLOPS，号称用8个小时就能完成TITAN X八天的工作量。
价格方面，DGX-1的售价为14.9万美元，约合人民币102万元。

这代Gv100居然都不是完整核心？是准备以后出个V100 X么

这个用上12nm是不是意味着volta桌面版也会上12NM

飞翔的企鹅 发表于 2017-5-11 13:31
这代Gv100居然都不是完整核心？是准备以后出个V100 X么

这个用上12nm是不是意味着volta桌面版也会上12NM ...

上一代GP100也不是完整的，而且从现在来看也没有完整的啊

感觉12nm比16nm数字上的变化远大于实际尺寸的变化

tsammammb 发表于 2017-5-11 19:20
感觉12nm比16nm数字上的变化远大于实际尺寸的变化

就是数字的变化。。12FFN是台积电给NV做的16NM改良定制版

aibo 发表于 2017-5-11 16:34
上一代GP100也不是完整的，而且从现在来看也没有完整的啊

大核心，良率肯定低的可怜。

感觉这个volta更多的是量变，不是质变

Tensor消费级肯定被砍，比FP64还多余的东西，估计功耗也不低

Tensor单元本质就是经过优化int8整数计算单元，按照NV的架构设计，每个SM里以前主要是FP32计算单元，GP10x里增加FP16和FP64单元，GV10x里增加的int8计算单元。对于AI这种逻辑计算，浮点是大材小用，只需要整数计算单元即可，而整数计算所需的晶体管要比浮点少得多