发酵了一年多的织女星，终于在CES 2017上正式公开了（PPT），AMD把它命名为“第五代GCN”，并称有一些“之前从未应用过的元素”，使织女星的工作效率更高。
首先呢，AMD分析了一下市场情况。从2000年到2016年，游戏占用硬盘的体积越来越多（具体纵坐标又没给出是多少，反正翻了很多倍就是啦），并且上升势头还会越来越快。
另外还针对影视特效的数据量，也拿了这些年的代表性影视巨作举了例子，已经达到了PB级别，同样是越来越快的增长率。
计算量就更不用说了，早已突破EB级别，并且还在上天。。。
而GPU的算力和显存容量也在日益增长。。。
AMD还展示了当今两个代表性游戏巫师3和辐射4，可以看到这两个游戏在Ultra 4K设定下占用的显存和实际访问的显存差异很大，说明一大部分的显存都是占着茅坑不拉屎，而VEGA的设计，正是为了解决这样的问题。
所以，AMD就是基于这些种种无止境的需求，而研发了VEGA——嗯，这个开场够高大上了吧。
首先介绍的是内存管理技术。
这并不是织女星GPU内部的架构图，而是AMD想要表示织女星GPU本身是如何和外界的设备相连的。从图上看，织女星内部的内存控制器管得真宽，建立了一个“高速缓存控制器（HBCC）”，可直连NVRAM（3DXP NAND？）、网络存储和DRAM内存（怎么那么像APU的统一寻址？），另外AMD称，在织女星架构上显存管理做了一些调整，一些原本需要驱动调度的如显存地址分配、读写操作、调度与释放等，现在可以通过硬件处理直接实现了，HBCC还有自己的512TB虚拟地址空间。。。然而AMD并没有说这些东西的实际应用，也许要在显卡PCB上做相应的硬件，我脑补一下，这套方案如果最终实现，那么又是一个SOC，CPU可以下岗了，然而在台式机上，可能最终作用就是可以提升高分辨率尤其是VR应用下的显存调度效率吧。
然后就是HBM2的优势，带宽相比HBM一代翻倍，堆叠容量是HBM一代的8倍，针脚占用比GDDR5少50%以上，这些都没什么稀奇的了。
所以曝光出来的VEGA芯片实物，只有2个HBM2的die，就已经实现4096bit/16GB的显存了。
下面到GPU部分。VEGA的CU现在该叫做NCU（Next-generation CU），NCU加入了一项叫Rapid Packed Math（暂且翻译成快速堆叠计算）的技术，顾名思义就是允许2个FP16的计算放入一个32bit寄存器，这样就能在同一个时钟周期处理两个FP16计算，等效频率翻倍。还有说法是每个CU可根据计算负载的实际情况单独分配SIMD单元，这样大大提升效率。所以织女星这下SP效率该有很大提升了，然而微软爸爸的驱动能给力么？
VEGA还加入了FP8浮点计算(GP102也有)，开发者可以利用FP8浮点计算简化代码，织女星每个时钟周期可以做512次FP8计算。
AMD现在还把像素引擎修改为直接访问L2缓存，在L2缓存上直接进行光栅化，取代以往像素引擎访问内存控制器的做法，可以提升延迟渲染的效能，并实现存储一致性，渲染后端现在全部都直接连在L2缓存上。
基本上就是以上这些，PPT永远都是这么美好，而TechReport称他们拿到8GB的Vega显卡做了《毁灭战士4》的完整测试，表现介于GTX 1070和GTX 1080之间。。。。我们姑且认为VEGA没驱动，等着战未来吧。
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