dogbear 发表于 2017-7-21 15:20

U盘计算棒:1W 100GFLOPS算力

Intel今天发布了一款第二代Neural Compute Stick神经元计算棒,仅有U盘大小用于在深度计算时提高性能。





这款Neural Compute Stick神经元计算棒采用Myrid 2芯片(MA2455),内部集成了12个FPGA核心、1个图像信号处理器以及硬件加速器,1GB的LPDDR3内存。


使用USB 3.0 Type-A型接口,只要插入电脑中就可以在特定的神经网络训练中获得运行加速。不过目前仅支持Caffe深度学习框架。




Neural Compute Stick售价75美元,而更重要的是它的功耗仅有1W,但最多能提升100GFLOPS的算力。



醉酒棕熊 发表于 2017-7-21 20:24

tsammammb 发表于 2017-7-21 23:57

本帖最后由 tsammammb 于 2017-7-25 12:00 编辑

FP16这能耗比没啥意思,老黄的pascal也能达到这能耗比,性能可强得多
100GFlops半精度就是个玩具,还不便宜{:1_452:}

tokimemo 发表于 2017-7-22 00:48

不知道实际算力怎么样, 价格,还过得去吧

飞翔的企鹅 发表于 2017-7-22 21:05

能耗比可以,可惜无法用在其他地方

Poyet1967 发表于 2017-7-23 23:19

第一次知道还有2代

Borsche 发表于 2017-7-23 23:47

只看外表真以为只是个U盘

小钻风 发表于 2017-7-24 14:40

想再增强算力加无数个这东西?

dogbear 发表于 2017-7-24 16:57

醉酒棕熊 发表于 2017-7-21 20:24
能耗比赛高啊。。。。。

1W 100g确实能耗比不错

dogbear 发表于 2017-7-24 17:43

tsammammb 发表于 2017-7-21 23:57
FP16这能耗比没啥意思,GTX1080能轻松达到这能耗比,性能可强得多
100GFlops半精度就是个玩具,还不便宜{:1 ...

这个是用来补充算力的,不够了插这个增加

dogbear 发表于 2017-7-24 17:43

tokimemo 发表于 2017-7-22 00:48
不知道实际算力怎么样, 价格,还过得去吧

官方已经标出来了水分不会大吧

tsammammb 发表于 2017-7-24 19:17

dogbear 发表于 2017-7-24 17:43
这个是用来补充算力的,不够了插这个增加

一块显卡抵得上200个这样的U棒了,100G的半精度最多也就打打手机soc,指望这货增加算力不是在搞笑么{:1_438:}

wanghuang95 发表于 2017-7-25 01:12

tsammammb 发表于 2017-7-24 19:17
一块显卡抵得上200个这样的U棒了,100G的半精度最多也就打打手机soc,指望这货增加算力不是在搞笑么{:1_4 ...

而且能耗比虽然是不错可性价比极低。。。。

tsammammb 发表于 2017-7-25 11:32

wanghuang95 发表于 2017-7-25 01:12
而且能耗比虽然是不错可性价比极低。。。。

倒是很符合牙膏厂的风格,没了补贴就没人理了{:1_454:}

yyx365 发表于 2017-7-25 12:05

意思是这个东西挖矿很牛?

dogbear 发表于 2017-7-25 13:13

tsammammb 发表于 2017-7-24 19:17
一块显卡抵得上200个这样的U棒了,100G的半精度最多也就打打手机soc,指望这货增加算力不是在搞笑么{:1_4 ...

显卡插满了以后再靠很多的棒子增加算力
有能插多个的集群


dogbear 发表于 2017-7-25 13:14

yyx365 发表于 2017-7-25 12:05
意思是这个东西挖矿很牛?

这东西不是给你挖矿用的

dogbear 发表于 2017-7-25 13:17

wanghuang95 发表于 2017-7-25 01:12
而且能耗比虽然是不错可性价比极低。。。。

这个东西主要还是用作于神经网络的

dogbear 发表于 2017-7-25 13:18

Borsche 发表于 2017-7-23 23:47
只看外表真以为只是个U盘

所以才叫U盘大小的计算棒,以前还有过比U盘大一点的PC棒

dogbear 发表于 2017-7-25 13:18

Poyet1967 发表于 2017-7-23 23:19
第一次知道还有2代

第一代可以支持谷歌的部分东西,这一代只支持自家的
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